Construir un modelo para que sea aprendido por las maquinas y que se alimentan de la informacion que tu le entreges, generar conclusiones (extracciones), descubrimiento de eventos, mejoras y optimizaciones de rendimiento de una gran variedad de problemas de tipo económico.
import tensorflow as rf
tf.enable_eager_execution()
Los pasos para lograrlo son los siguientes
Building a ML Model is a multi-stage process:
From here https://youtu.be/oFFbKogYdfc?t=27
1. Collect data, clean data and process data
2. Prototype and iterate on model arquitecture
3. Train and evaluate results
4. Prepare your model for production serving
5. Repeat all over again
Algunos de los modelos mas conocidos son
- Binary Classification
- Multiclass classification
- Regression